Gaceta Crítica

Un espacio para la información y el debate crítico con el capitalismo en España y el Mundo. Contra la guerra y la opresión social y neocolonial. Por la Democracia y el Socialismo.

La IA integrada en ‘Hecho en China’

Jan Krikke (ASIA TIMES), 9 de Septiembre de 2026

Las empresas chinas están incorporando inteligencia artificial a automóviles, robots y electrodomésticos a escala industrial, cambiando el significado de «Hecho en China» para el mundo.

China está incorporando la IA en todo. Imagen: Captura de pantalla de X

La cobertura occidental de la inteligencia artificial china tiende a seguir tratando la competencia como un concurso de modelos: ¿puede una empresa china igualar al mejor sistema estadounidense? China, sin duda, participa en esa carrera.

Pero también está optando por una vía más discreta. Las empresas chinas están incorporando inteligencia artificial en automóviles, robots, cámaras, teléfonos inteligentes, electrodomésticos y equipos industriales que ya se fabrican a gran escala.

Antes, «Hecho en China» se refería simplemente al lugar de ensamblaje del hardware. Cada vez más, el origen también abarca quién desarrolló el software, por dónde viajan los datos y quién puede actualizar el producto una vez vendido. La identidad del producto ya no se define al salir de la fábrica. La procedencia del software se está convirtiendo en un segundo país de origen.

El borde se ha movido dentro de la máquina.

Del modelo a la máquina

Antes de analizar la estrategia de China, conviene hacer una breve distinción. La mayoría de las personas interactúan con la IA a través de un sitio web o una aplicación. Escriben una pregunta en un chatbot, que envía su consulta a un centro de datos remoto, donde un modelo complejo la procesa y devuelve una respuesta. Esto es IA basada en la nube: la inteligencia reside en otro lugar y el dispositivo es solo una interfaz.

La IA integrada es diferente. En este caso, la inteligencia reside dentro del propio producto. El asistente de voz de un coche, el sistema de visión de un robot industrial o el software de la cámara de un smartphone procesan los datos localmente, en el dispositivo. La IA integrada puede conectarse a la nube para actualizaciones o tareas complejas, pero sus funciones principales se ejecutan internamente.

La inteligencia artificial integrada controlará y regulará cada vez más el mundo físico.

¿Por qué importa esta distinción? Porque la IA integrada convierte el software en una presencia física.

Un chatbot puede sustituirse simplemente cambiando de aplicación. La capa de IA de un coche, una vez integrada en los sensores, el sistema de diagnóstico y las actualizaciones del vehículo, es mucho más difícil de modificar. El software se convierte en parte de la máquina, y quien lo controla obtiene cierto grado de control sobre la propia máquina.

Desde que DeepSeek lanzó R1 a principios de 2025, los desarrolladores chinos han competido en precio, eficiencia, disponibilidad y rendimiento. DeepSeek y Alibaba han lanzado modelos de ponderación abierta que las empresas pueden descargar y adaptar sin depender por completo de un servicio en la nube propietario.

El término «peso abierto» no implica necesariamente código abierto. Los datos de entrenamiento, el código y los métodos de desarrollo pueden permanecer confidenciales. Sin embargo, los modelos descargables facilitan a los fabricantes la adaptación a productos específicos.

Los modelos de gran tamaño no se integran en automóviles ni robots sin modificaciones. Los fabricantes los comprimen para que funcionen con procesadores integrados más pequeños, a veces combinando el funcionamiento local con servicios en la nube. Esto reduce la latencia, mantiene el funcionamiento de la máquina incluso si falla la conexión de red y puede permitir que la información confidencial permanezca en el dispositivo.

Existen limitaciones importantes. La IA integrada aún depende de procesadores, sistemas operativos, herramientas de desarrollo y certificación de seguridad. A pesar de años de inversión en alternativas nacionales, gran parte del equipamiento chino todavía incorpora tecnología extranjera. Un modelo comprimido dentro de un vehículo no equivale a un modelo de vanguardia ejecutándose en un centro de datos.

Un modelo de lenguaje tampoco debería controlar todas las funciones. La IA puede interpretar una orden verbal o ayudar a un robot a planificar una tarea. Los frenos y las paradas de emergencia requieren controles predecibles y probados de forma independiente. DeepSeek no conducirá el coche. Pero familias de modelos como DeepSeek y Qwen de Alibaba pueden convertirse en una capa dentro de una arquitectura industrial más amplia.

Esa arquitectura es la ventaja distintiva de China. Incluye sensores, cámaras, equipos de comunicaciones, centros de datos, sistemas de energía y los técnicos que integran el software en el hardware.

La Federación Internacional de Robótica registró 295 000 instalaciones de robots industriales en China en 2024, lo que representa el 54 % del total mundial. Estas cifras miden la profundidad de la fabricación, no la difusión internacional de los modelos chinos. La mayoría de las máquinas son brazos robóticos, plataformas móviles, sistemas de visión y equipos de inspección, no humanoides.

La producción a gran escala puede reducir los costos de los componentes. Sin embargo, no resuelve por sí sola los problemas más complejos de la robótica, como el movimiento preciso, la operación segura en presencia de personas y la fiabilidad durante miles de horas. Por lo tanto, es más probable que la ventaja inicial de China se manifieste en sistemas especializados de fábricas y almacenes que en humanoides de uso general.

La frontera se mueve hacia adentro

Los primeros ejemplos claros están apareciendo en los habitáculos de los vehículos. En 2025, Zeekr de Geely y Voyah de Dongfeng anunciaron integraciones de DeepSeek. Xiaomi desarrolló servicios de voz para vehículos utilizando tecnología de modelos chinos. Tesla ha utilizado DeepSeek y Doubao de ByteDance para funciones de voz y comandos en vehículos vendidos en China.

Estos sistemas no controlan los frenos. Su importancia es más inmediata: demuestran cómo una capa de IA puede integrarse en un producto a través de un proveedor, una adaptación regional o una actualización inalámbrica, sin necesidad de cambiar el logotipo. Un automóvil de marca estadounidense vendido en China puede incorporar inteligencia artificial china en su interior.

Esta misma arquitectura por capas se observa en drones, redes de cámaras, teléfonos inteligentes, electrodomésticos y equipos de almacén. HarmonyOS de Huawei está diseñado para conectar múltiples dispositivos en un entorno compartido, aunque su alcance internacional sigue siendo desigual y concentrado en el ecosistema de Huawei. Los paquetes para puertos y fábricas combinan cada vez más maquinaria, cámaras, redes de comunicación y software de gestión.

Los datos públicos no revelan cuántos vehículos o máquinas chinos exportados utilizan modelos base chinos en lugar de sistemas extranjeros, locales o mixtos. Lo que sí se puede observar es la vía de inserción, aunque aún no su cuota global.

Tampoco existe una única estrategia china unificada. Las empresas privadas, las estatales y los gobiernos locales persiguen objetivos diferentes. A menudo, los exportadores se preocupan más por el precio, la fiabilidad y las exigencias del comprador que por implementar una estrategia nacional común.

Los importadores conservan una considerable influencia. Los gobiernos, los operadores de flotas y las aseguradoras pueden exigir el almacenamiento local de datos, el funcionamiento sin conexión, pruebas de seguridad independientes y el derecho a desactivar la telemetría. Algunos pueden comprar hardware chino, pero exigir software local. Otros pueden aceptar software chino si sus servidores de datos y actualización permanecen en el país importador.

El resultado más probable no es una plataforma global, sino un panorama de arquitecturas regionales y duales.

Sin embargo, el software no siempre es fácil de reemplazar. Una vez integrado a sensores propietarios, herramientas de diagnóstico, datos acumulados, servicios en la nube, servidores de actualización y certificaciones de seguridad, la sustitución se vuelve costosa. Los técnicos aprenden un sistema, los desarrolladores crean soluciones a su alrededor y los clientes acumulan equipos compatibles. La dependencia tecnológica reside en la arquitectura circundante, no en un solo archivo.

Los reguladores estadounidenses han comenzado a considerar esa arquitectura como una cuestión de origen. La Oficina de Industria y Seguridad finalizó las restricciones sobre software y hardware específicos para vehículos conectados con vínculos con China o Rusia. Las prohibiciones de software entran en vigor con los modelos del año 2027, seguidas de las restricciones de hardware.

Las normas pueden aplicarse a un vehículo de marca estadounidense ensamblado en Norteamérica si la tecnología en cuestión proviene de un proveedor con una presencia significativa en China o Rusia. La marca y la planta de ensamblaje ya no determinan la identidad del producto. Los reguladores también quieren saber quién desarrolló el software y quién puede acceder al vehículo después de su venta.

Las normativas europeas sobre ciberseguridad, protección de datos y responsabilidad civil por productos defectuosos están impulsando a los fabricantes en una dirección similar. Otros países importadores pueden exigir firmware auditable, servidores de actualización locales, componentes reemplazables y funciones esenciales que sigan funcionando sin conexión a internet.

Estas medidas de seguridad reducen la dependencia, pero también aumentan los costes y fragmentan las plataformas globales.

Concurso de pilas

El debate sobre seguridad a veces se reduce a la imagen cinematográfica de un interruptor de apagado oculto. Los riesgos cotidianos son menos dramáticos y, a menudo, más importantes.

Los productos conectados recopilan datos de ubicación, imágenes, voz y funcionamiento. Los canales de actualización pueden convertirse en canales de entrada. Una fábrica o un vehículo pueden depender de servicios propietarios que su dueño no puede inspeccionar ni reemplazar. Si miles de máquinas comparten una misma pila de software, una sola vulnerabilidad puede propagarse por toda la flota.

Ninguno de estos riesgos es exclusivo de China. Los productos occidentales también recopilan datos, generan dependencias y presentan vulnerabilidades. China es relevante porque puede desarrollar software a una escala que pocos países pueden igualar, y porque esa escala ahora atrae la atención geopolítica.

Inscribirse

Por lo tanto, la prueba sensata es arquitectónica, no simplemente nacional. ¿Dónde se almacenan los datos? ¿Quién firma y emite las actualizaciones? ¿Se puede auditar el software? ¿Qué funciones siguen funcionando sin conexión? ¿Se puede reemplazar un componente crítico sin reconstruir el sistema?

Los estándares ayudarán a determinar las respuestas. China está desarrollando estándares para robots humanoides, mientras que un grupo de trabajo de robótica de la ISO examina conjuntos de datos de robots humanoides. Esto demuestra ambición, no dominio.

China no puede dictar las decisiones de la ISO, y la participación en un grupo de trabajo no crea una base instalada global. Pero sí demuestra la intención de influir en las normas.

Los estándares de facto surgen cuando un número suficiente de productos utiliza las mismas interfaces, formatos y prácticas de mantenimiento, lo que hace que el cambio resulte costoso. Las cámaras, los drones y los vehículos eléctricos chinos ya cuentan con importantes mercados en el extranjero. Sin embargo, si los vehículos y la maquinaria chinos continúan expandiéndose, es probable que sus interfaces y sistemas de servicio se extiendan con ellos.

Los compradores aún pueden insistir en interfaces abiertas y software reemplazable. Si no lo hacen, la empresa que suministra la máquina también puede controlar gran parte de la inteligencia que contiene.

Las consecuencias podrían ser más graves en los mercados emergentes. Los sistemas chinos asequibles podrían acelerar la modernización del transporte, la agricultura y la industria manufacturera. Sin embargo, los importadores deberán decidir qué formas de dependencia están dispuestos a aceptar y qué requisitos de auditoría, acceso y localización pueden exigir a cambio.

Por lo tanto, la contienda decisiva en el ámbito de la IA no se limita a la nacionalidad de un chatbot. Se trata del control de los chips, los modelos, las interfaces y los derechos de actualización dentro de las máquinas del mundo.

China entra en este mercado con una economía de escala, cadenas de suministro densas y desarrolladores de modelos cada vez más capaces. Sin embargo, sigue limitada por la tecnología de silicio avanzada, los requisitos de certificación y la confianza internacional. Que el software chino se convierta en una capa estándar de la economía física probablemente variará según el producto y el mercado.

Es posible que los formularios de aduanas sigan describiendo los envíos como hardware. La pregunta más importante es quién controla la información una vez que llega a su destino.

Deja un comentario

Acerca de

Writing on the Wall is a newsletter for freelance writers seeking inspiration, advice, and support on their creative journey.