Gaceta Crítica

E.A.S. Sarma y Vikas Rarashram Meshram (JANATA WEEKLY -LA INDIA-), 22 de Junio de 2026

La desenfrenada carrera por los centros de datos y la IA en India: ¿A qué precio social?

E.A.S. Sarma

En todo el mundo se está produciendo una carrera frenética por instalar megacentros de datos e inteligencia artificial. Lamentablemente, India también se ha sumado a esta tendencia.

Según algunas proyecciones, la capacidad global acumulada de los centros de datos alcanzará los 200 GW durante los próximos diez años, de los cuales el 50% se instalará en EE. UU., el 30% en Asia-Pacífico y el resto en otras regiones, incluida la India.

Los centros de datos son conocidos por su alto consumo de agua y electricidad. Una capacidad de 200 GW consumirá anualmente 1200 TWh de electricidad y más de 1000 millones de metros cúbicos de agua.

Un auge de centros de datos de esa magnitud requerirá billones de dólares en inversión. Nadie sabe qué tipo de rentabilidad financiera generarán dichas inversiones. No debería sorprendernos que esto resulte ser otra burbuja financiera a punto de estallar.

Algunos proyectos de centros de datos en EE. UU. se han topado con una fuerte resistencia local, ya que generan escasez de agua, estrés térmico y presión sobre el suministro eléctrico. Por lo tanto, empresas de TI como Google están trasladando sus proyectos a países en desarrollo como India, donde las leyes de protección de datos están algo fragmentadas y el capitalismo de amiguetes está muy extendido.

Los líderes políticos locales de la India están haciendo todo lo posible por ofrecer a los promotores de centros de datos concesiones fiscales sin precedentes, junto con enormes subsidios para terrenos, agua y electricidad. Resulta irónico que el Ministro de Finanzas de la Unión anuncie también una exención fiscal para los centros de datos extranjeros hasta 2047, una decisión que, al parecer, no se ha tomado tras una evaluación exhaustiva de los costes y beneficios sociales de dichos centros.

Las subvenciones y ayudas otorgadas a los centros de datos en India parecen representar aproximadamente la mitad de la inversión total, lo que desvirtúa por completo la idea de que un promotor privado asuma riesgos de inversión a cambio de beneficios. Por otro lado, no hay garantía de que estos centros de datos ofrezcan un número significativo de empleos de diferentes niveles para los jóvenes locales, ni de que existan facilidades para capacitarlos para dichos empleos.

Para dar cabida a estos centros de datos, los gobiernos locales de países como la India están desplazando forzosamente a cientos de pequeños agricultores de sus tierras, su principal fuente de sustento. Muchos de los desplazados pertenecen a los sectores más desfavorecidos de la población. La supuesta «compensación» que se les ofrece es ínfima y no guarda relación alguna con el valor de mercado de sus tierras. Dichas tierras les fueron otorgadas por gobiernos anteriores hace décadas para empoderarlos, proporcionándoles una fuente de sustento. De repente, como consecuencia de la llegada de un centro de datos, estos desafortunados propietarios de tierras se ven privados del único bien que poseen. Ni los promotores de los centros de datos, que obtienen billones de dólares en ganancias, ni los líderes políticos actuales, que anteponen los intereses privados al interés público, parecen comprender el profundo trauma que sufren estos desafortunados propietarios de tierras.

Es igualmente lamentable que los agricultores de escasos recursos y los contribuyentes desprevenidos se vean obligados a subvencionar a esas empresas de TI que obtienen billones de dólares en beneficios anualmente.

En la costa este de la India, actualmente se están construyendo cuatro centros de datos de 1 a 1,5 GW en zonas densamente pobladas y con escasez de agua, lo que plantea una inminente crisis hídrica en dichas áreas. En las zonas urbanas, agravan la escasez de agua potable. En las zonas rurales, consumen agua en detrimento de la agricultura.

La pugna por esos centros de datos en países como la India es tal que los gobiernos estatales hacen la vista gorda ante los estragos ambientales locales que provocan, eludiendo los procesos legales previos necesarios para evaluar sus implicaciones ambientales y valorar sus costos sociales.

En el caso de un proyecto de centro de datos en Visakhapatnam, los responsables están talando abundante vegetación e iniciando la construcción en una ladera verde y frondosa, bloqueando así el flujo de agua hacia un embalse que abastece de agua potable a los residentes de la ciudad. Una vez que comience la actividad del centro de datos, inevitablemente contaminará el embalse aguas abajo. Además, dicho centro de datos consumirá enormes cantidades de agua, perjudicando a la comunidad local. Normalmente, cuando se emprende un proyecto de este tipo, la ley exige una consulta pública previa. Sin embargo, los líderes políticos del estado no tienen tiempo para cumplir con la ley cuando se trata de dar vía libre a empresas como Google.

Algunas empresas de TI en EE. UU. han firmado recientemente contratos con el Pentágono, a pesar de las protestas de sus propios empleados. Fuera de EE. UU., esto ha generado preocupación por la soberanía de los datos, ya que la Ley CLOUD de 2018 y otras leyes de protección de datos facultan a sus agencias de seguridad para obligar a dichas empresas a revelar los datos (correos electrónicos, archivos, comunicaciones) almacenados en servidores, independientemente de si se encuentran dentro o fuera de EE. UU. El gobierno central de la India, evidentemente, no muestra preocupación por los riesgos de seguridad que esto implica.

Ya es hora de que la India tome conciencia de la dura realidad de la IA y los centros de datos, promulgue leyes y regulaciones sólidas sobre soberanía de datos, desaliente la entrada de promotores extranjeros de centros de datos al país y mejore las capacidades nacionales en IA y almacenamiento y procesamiento de datos. Es necesario tomar decisiones sobre proyectos de centros de datos basándose en una evaluación exhaustiva de los costos y beneficios sociales.

[EAS Sarma es exsecretario del Gobierno de la India. Cortesía: Countercurrents.org, una revista digital independiente con sede en la India, fundada en 2002, que publica artículos sobre paz, democracia, justicia social, ecología, laicismo y movimientos populares. Editada por Binu Mathew, es conocida por dar voz a voces progresistas, de base y alternativas, a menudo ignoradas por los medios de comunicación tradicionales.]

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El coste hídrico oculto de la IA en una India sedienta

Vikas Parashram Meshram

La situación de las aguas subterráneas en la India se agrava día a día, y esta crisis ha sido ignorada durante décadas. En enero de 2026, el Tribunal Nacional Verde expresó su profundo descontento con el informe presentado por la Autoridad Central de Aguas Subterráneas. El informe carecía de información importante solicitada, evitaba explicar los criterios para otorgar permisos a proyectos de desarrollo en zonas con escasez de agua subterránea, y el tono general del documento era vago e incompleto. Ante estas preguntas, la autoridad declaró que la tarea de establecer criterios recae en los organismos reguladores estatales. Sin embargo, el tribunal planteó de inmediato la siguiente pregunta: dado que la mayoría de los estados ni siquiera han establecido dichos organismos, ¿cómo se implementa exactamente el proceso de concesión de permisos? Si se publican informes de auditoría para el uso comercial, si se emiten certificados de no objeción periódicamente, qué sanciones ambientales se imponen a quienes infringen las normas: la autoridad no tenía respuesta para ninguna de estas preguntas. Esta situación no es meramente negligencia administrativa, sino una profunda deficiencia en la gestión de uno de los recursos naturales más fundamentales del país.

Según el informe de 2024 de la Junta Central de Aguas Subterráneas, la tasa promedio de extracción de agua subterránea en la India alcanzó el 60,47 %, superior al 59,26 % de 2023. Solo en 2024, se extrajeron 245.640 millones de metros cúbicos de agua subterránea. De esta cantidad, el 87 %, es decir, 213.290 millones de metros cúbicos, fueron consumidos únicamente por el sector agrícola; el uso doméstico representó el 11 % y el uso industrial apenas el 2 %. De las 6.746 unidades de evaluación del país, 751 unidades, es decir, más del 11 %, se han clasificado como «sobreexplotadas», lo que significa que en esas zonas la extracción de agua subterránea supera la recarga anual. En Punjab, Haryana, Rajastán, Delhi y Dadra y Nagar Haveli, la extracción supera el 100 %, lo que significa que se extrae más agua del subsuelo de la que la naturaleza repone. Esta situación no solo es alarmante, sino extremadamente peligrosa para las generaciones futuras.

Es cierto que la cantidad de agua subterránea está disminuyendo, pero su calidad también se está deteriorando rápidamente. Citando el Informe Anual de Calidad del Agua Subterránea de 2024, el Tribunal Nacional Verde (NGT) señaló que en Haryana, Rajasthan, Gujarat, Punjab y el oeste de Uttar Pradesh, los niveles de salinidad, fluoruro y metales pesados ​​en el agua subterránea están aumentando. Aún más alarmante es la presencia de uranio en el agua subterránea de la India. En 2019-2020, se realizó por primera vez un estudio a nivel nacional, en el que se analizaron 14.377 muestras. Se descubrió que en algunos lugares, el contenido de uranio en el agua es hasta 96 veces superior al límite establecido. La Organización Mundial de la Salud ha fijado el límite de uranio en el agua potable en 30 microgramos por litro. Solo en Punjab, se encontraron niveles de uranio superiores al límite en el 24,2 % de los pozos; en Haryana, el 19,6 %, en Delhi, el 11,7 %, y en Telangana, el 10,1 % de los pozos presentan esta alarmante situación. La Oficina de Normas de la India aún no ha establecido ninguna norma nacional para el uranio en el agua potable, lo que evidencia la negligencia ante la gravedad de este problema. 151 distritos en 18 estados se ven parcialmente afectados por esta alta concentración de uranio, y millones de personas consumen agua contaminada sin saberlo.

La faceta más dolorosa y humana de esta crisis hídrica es la de las mujeres y las niñas. Según estadísticas de las Naciones Unidas, en zonas con escasez de agua, el 80% de la responsabilidad de conseguir agua recae sobre las mujeres. Cargando cántaros sobre la cabeza, cubos y bidones en las manos, estas mujeres dedican aproximadamente 250 millones de horas diarias únicamente a la obtención de agua. Este es el tiempo que podrían haber invertido en su educación, sustento y salud. La escasez de agua perjudica directamente la educación de las niñas. Desde el saneamiento hasta el parto seguro, el 27% de las mujeres en el mundo corren riesgos para su salud debido a la falta de agua. La ironía reside en que las mujeres con mayor experiencia en la gestión del agua tienen menos del 17% de participación en la toma de decisiones. El trabajo lo realizan las mujeres, pero los derechos y las políticas siguen en manos de los hombres; esta desigualdad persiste incluso hoy.

En este contexto, surge una nueva crisis hídrica, relativamente invisible pero que se intensifica rápidamente, vinculada a la Inteligencia Artificial (IA). Solemos asociar la IA con aplicaciones móviles, chatbots o herramientas de generación de imágenes, y cometemos el error de considerarla virtual. Sin embargo, la infraestructura detrás de estos servicios son centros de datos físicos con miles de servidores, donde chips con miles de millones de transistores trabajan sin descanso. Estos chips consumen enormes cantidades de electricidad al ejecutar modelos de IA y generan calor en igual proporción. Si este calor no se controla, el chip se daña y todo el sistema puede colapsar. Por ello, se necesitan grandes cantidades de agua para mantener refrigerados estos centros de datos. Un centro de datos de tamaño mediano puede consumir aproximadamente 110 millones de galones de agua al año solo para refrigeración, lo que equivale aproximadamente al consumo anual de casi mil hogares. Los grandes centros de datos pueden consumir hasta 5 millones de galones de agua al día, lo que significa que el consumo anual de agua de un solo centro puede ser equivalente al de una pequeña ciudad con una población de entre diez mil y cincuenta mil habitantes. En los países desarrollados, el crecimiento del número de centros de datos en tan solo unos años ha sido tan rápido que las administraciones locales se ven obligadas a destinar más agua a las industrias y a la infraestructura digital que al consumo doméstico.

La huella hídrica de la IA no se limita solo a la ejecución de modelos en centros de datos. Comienza con la fabricación misma de los chips semiconductores en los que se ejecutan los modelos de IA. La producción y limpieza de estos chips requiere agua extremadamente pura, y este proceso de purificación consume una enorme cantidad de agua. Un solo chip, que finalmente se instala en un centro de datos, ya ha consumido miles de galones de agua durante su fabricación. Posteriormente, el mismo chip requiere más agua para su refrigeración mientras ejecuta modelos de IA. Los requisitos energéticos de la IA hacen que esta ecuación hídrica sea aún más compleja. En muchas partes del mundo, la electricidad todavía depende de centrales térmicas de carbón y gas, que consumen enormes cantidades de agua. Según los informes Perspectivas Energéticas Mundiales y Desarrollo Hídrico Mundial, en muchos países, incluidos Estados Unidos, China y Francia, entre el 30 y el 40 por ciento del total de agua se destina exclusivamente a la producción de energía. Después de la refrigeración, parte del agua regresa, pero caliente, lo que afecta a los ecosistemas de ríos y lagos locales. El agua restante sale del ciclo de uso en forma de vapor. Esto significa que, además del agua que se utiliza directamente en los centros de datos, existe una gran huella hídrica invisible oculta tras la electricidad que consumen.

Es importante comprender la magnitud del impacto de todo esto en el uso cotidiano. Según una investigación realizada con grandes modelos de lenguaje, una simple conversación de preguntas y respuestas con IA (de entre 100 y 200 palabras) ya consume indirectamente el equivalente a una botella de agua. Dado que esta agua no es visible, no la percibimos, pero cuando miles de millones de usuarios realizan millones de consultas al día, este consumo invisible se convierte en una cifra colosal. Según el artículo de investigación «Haciendo que la IA consuma menos agua», en tan solo 2025, el total de agua que los sistemas de IA globales podrían consumir indirectamente podría alcanzar el nivel del consumo anual de agua de toda la industria mundial del agua embotellada.

Aquí surge la contradicción más aguda de la era moderna. Por un lado, está una niña que, cada mañana antes de ir a la escuela, camina dos o tres kilómetros para buscar agua y cuya educación a menudo se ve interrumpida por este motivo. Por otro lado, está un centro de datos, gran parte del cual suele estar lleno de mensajes innecesarios, consumiendo en un solo día la cantidad de agua que quizás cientos o miles de mujeres como ella jamás hayan visto en sus tinas, ni siquiera en toda su vida. Ambos se abastecen de las mismas reservas mundiales limitadas de agua dulce, pero existe una profunda brecha entre ellos en cuanto a poder de decisión, distribución de beneficios y participación.

Los beneficios de los servicios basados ​​en IA suelen recaer en las mismas sociedades y clases sociales que ya gozan de una prosperidad comparativa: el sector empresarial, el norte global, la clase media urbana y la clase alta. Sin embargo, el impacto de la crisis hídrica recae sobre las comunidades con menor control sobre el agua, que dedican gran parte de su día a buscarla. Esto no es simplemente una desigualdad técnica o económica, sino una cuestión ética que exige una respuesta inmediata. Esto no significa que la IA sea «incorrecta» ni que debamos rechazar la tecnología. La pregunta es: ¿en qué forma, a qué costo y con qué responsabilidad se desarrolla y utiliza la IA? Si los modelos de IA desempeñan un papel positivo en la salud, la educación, la agricultura, el clima, la investigación o la predicción de desastres, es bienvenido. Pero este papel solo será justo si el agua utilizada en su desarrollo y funcionamiento no amenaza la disponibilidad de agua de las comunidades que ya se encuentran en una grave crisis, especialmente las mujeres y las personas pobres. Para ello, es necesario que las empresas divulguen de forma transparente el consumo total de agua de sus modelos de IA. En la tecnología de refrigeración, solo se debe utilizar agua reciclada o no potable. También es necesario concienciar a los usuarios sobre el uso de la tecnología digital, explicándoles que detrás de cada proceso de IA innecesario se añade un consumo adicional de agua. Esto no significa que debamos tener miedo de preguntar, sino que debemos considerar detenidamente si el uso de la IA es realmente necesario para cada tarea. Ha llegado el momento de que, además de preguntar a los responsables políticos y a las empresas «¿cuánta agua consume tu IA?», se les pregunte también «¿cuánta agua utiliza?».

Si queremos que en el futuro ninguna niña tenga que sacrificar su educación y salud por unos cuantos cubos de agua, debemos asegurarnos hoy de que la demanda de agua de la IA y los centros de datos no tenga prioridad sobre los derechos y necesidades de estas comunidades, especialmente las mujeres y las personas pobres. La cuestión de la IA no se limita a los algoritmos y la arquitectura de modelos; también es una cuestión de agua, justicia e igualdad de género. La necesidad fundamental de agua debe ser la máxima prioridad. La tecnología responsable será aquella que acepte esta realidad y mantenga el agua y a las personas que dependen de ella en el centro de cada nuevo plan de expansión.

[Vikas Parasram Meshram es periodista. Cortesía de Countercurrents.org, una revista digital independiente con sede en India, fundada en 2002, que publica artículos sobre paz, democracia, justicia social, ecología, laicismo y movimientos populares. Editada por Binu Mathew, es conocida por dar voz a voces progresistas, de base y alternativas, a menudo ignoradas por los medios de comunicación tradicionales.]