Gaceta Crítica

JYH (SPRING MAGAZINE -Toronto, Canadá-), 13 de Abril de 2026

Los medios de predicción: cómo funciona realmente la IA (y quién se beneficia) por Maximilian Kasy (University of Chicago Press, 2025)

Con la “revolución” de la IA amenazando nuestros empleos , nuestra creatividad , nuestra política , nuestro medio ambiente y prácticamente cualquier otra cosa que se nos ocurra, resulta alentador ver una crítica emergente al descarado optimismo que caracteriza gran parte del debate sobre esta tecnología. Obras importantes han expuesto la propensión de los sistemas de IA al sesgo racial y de género , sus impactos negativos en el rendimiento estudiantil y la salud mental , además de destacar la enorme cantidad de mano de obra humana precaria y mal remunerada necesaria para que estos sistemas parezcan “inteligentes”. Sin embargo, lo que ha faltado en esta sólida crítica es una guía práctica. Si bien el libro de Kasy, *The Means of Prediction*, no debe leerse como una “guía” para el ludismo del siglo XXI ^contra las computadoras, sí aporta dos contribuciones invaluables a la causa: una exposición de los sistemas de poder que dan forma a nuestra tecnología y, por lo tanto, un marco para actuar . Es decir, cómo tomar esta tecnología y convertirla en algo potencialmente liberador. Por ello, el libro «Los medios de predicción: cómo funciona realmente la IA (y quién se beneficia)» debería estar en la lista de lecturas de todo radical.

Kasy imparte clases de economía en la prestigiosa Universidad de Oxford, institución perteneciente a la élite inglesa. Anteriormente, enseñó en su equivalente estadounidense, Harvard. Es decir, su crítica proviene del corazón del establishment. Esta procedencia hace que su argumento resulte aún más (gratamente) sorprendente, dado que habla abiertamente sobre la naturaleza capitalista de los sistemas de IA y de la tecnología en general. Ya en la primera página del prefacio, argumenta: «Lo que no se ha presentado [en todas las críticas a la IA publicadas hasta ahora] es un marco unificado para comprender cómo se desarrollará la IA en una sociedad marcada por el poder y la desigualdad […] En medio de todos los acalorados debates sobre detalles técnicos, nuevas posibilidades y problemas sociales, sostengo que la cuestión clave que unifica todos los problemas de la IA es la elección de los objetivos que persigue y quién controla dichos objetivos ». A continuación, ofrece una introducción no técnica a la tecnología en sí, a los debates emergentes sobre la IA y sus inconvenientes, así como a las diversas «partes» del conjunto, cuyo control determinará quién se beneficia de la adopción de dicha tecnología.

Los sistemas de IA requieren una enorme cantidad de cuatro bienes: datos, infraestructura informática, conocimientos técnicos y energía. El autor sostiene que la privatización de internet permitió el surgimiento de grandes empresas digitales que capturaron estos recursos. Los datos son el producto de las actividades de millones de usuarios de internet: palabras escritas, fotos subidas, vídeos editados, comentarios y «me gusta» en redes sociales, etc. La cantidad de capacidad de procesamiento necesaria para entrenar los modelos que constituyen la base de un sistema de IA es prohibitivamente cara para todos, excepto para las grandes empresas. De igual modo, los conocimientos técnicos y el acceso a los gigavatios de electricidad necesarios para el funcionamiento de los centros de datos que albergan estas herramientas de IA tienen un precio muy elevado. En definitiva, concluye Kasy, quienes controlan estos «medios de predicción» controlan las «funciones de valor» que la IA está diseñada para cumplir.

Consideremos los algoritmos que seleccionan lo que se muestra en tu muro de Facebook. El problema es que las decisiones algorítmicas que enriquecen a Mark Zuckerberg también podrían socavar el proceso democrático o perjudicar la salud mental de los adolescentes. Existen innumerables situaciones en las que las decisiones algorítmicas son polémicas, no porque los algoritmos no estén alineados con sus creadores humanos, sino porque los objetivos de estos creadores entran en conflicto con el bienestar de otras personas.

El autor ofrece fascinantes incursiones en los debates sobre «qué es la inteligencia», sobre las teorías contrapuestas de la equidad (igualdad de trato frente a bienestar social) que dan forma a la formulación de políticas, y sobre el problemático énfasis en la privacidad individual que ha dominado el debate público sobre las soluciones a los males digitales. Todos estos aspectos merecen ser considerados, pero esta reseña omitirá esos capítulos por falta de espacio y se centrará en la cuestión de la explicabilidad, pues en ella reside la mayor contribución del autor a la construcción de movimientos sociales progresistas.

Kasy argumenta que la explicabilidad en los sistemas de IA significa cosas diferentes para distintos actores. Los controladores de estos sistemas (es decir, los capitalistas de Silicon Valley) han confundido hasta ahora diversos significados para evitar el debate público y así impedir la posibilidad de un control democrático. El autor muestra que existen tres tipos distintos de explicabilidad que son importantes para diferentes grupos: explicar la función de decisión, explicar las decisiones y explicar los problemas de decisión. El primero aborda la pregunta: «¿Cómo se transforman las entradas en decisiones mediante el algoritmo?». Esto es útil para los ingenieros y para nadie más. El segundo, «¿Cuál fue una decisión particular tomada en un caso particular?», sería valioso para aquellos afectados negativamente por un sistema de IA. Los controladores actuales de los medios de predicción se centran casi exclusivamente en uno o ambos conceptos, excluyendo el que más importa a la sociedad y a la perspectiva del control democrático.

¿Qué pretende lograr el sistema de IA y en qué información se basa?

Solo respondiendo a esa pregunta final, los trabajadores podrán arrebatarle al capital el control de estas herramientas inmensamente poderosas y convertirlas en instrumentos para mejorar la sociedad. El problema no reside en el algoritmo, sino en la persona que lo controla, quien decide su propósito: enriquecer a unos pocos o empoderar a muchos. Los capítulos finales de Kasy abordan algunas consideraciones que nos ayudarán a construir los mecanismos de control necesarios. Añade « Los medios de predicción» a tu arsenal de herramientas activistas; es una lectura esencial para construir un futuro mejor, tanto ahora como después.