Gaceta Crítica

Greg Slabaugh y Sean Kenji Starrs (COMMON DREAMS Y ASIA TIMES), 12 de Noviembre de 2025

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, desata un acalorado debate al afirmar que China está a punto de alcanzar y superar a Estados Unidos.

“China va a ganar la carrera de la IA”, declaró Jensen Huang, CEO de Nvidia, en una cumbre sobre IA celebrada en Londres. El director ejecutivo de origen taiwanés del fabricante de chips, la empresa pública más valiosa del mundo, cree que los chinos ya están a tan solo “nanosegundos” de los estadounidenses y en una posición privilegiada para superarlos.

Señaló la superioridad energética de China y su talento en investigación de IA , así como el riesgo de que la prohibición de la administración Trump a vender a China los chips más avanzados simplemente impulse a Pekín a cerrar esa brecha tecnológica.

Huang suavizó posteriormente su postura, afirmando que la IA estadounidense aún podría ganar la carrera, pero planteó interrogantes potencialmente existenciales sobre el futuro . Consultamos a dos expertos sobre las probabilidades de que China se imponga.

Sí

Greg Slabaugh, profesor de Visión por Computadora e Inteligencia Artificial en la Universidad Queen Mary de Londres.

La inteligencia artificial siempre ha sido una empresa internacional: artículos, modelos de código abierto y conjuntos de datos suelen circular libremente, y los avances surgen de colaboraciones transfronterizas. Sin embargo, en varios ámbitos, el dominio de China en la investigación ya es evidente.

Tomemos como ejemplo la visión artificial, el campo que permite a las máquinas interpretar y razonar sobre datos visuales. Es la base de todo, desde vehículos autónomos y robótica hasta imágenes médicas y vigilancia.

Celebrada en octubre en Hawái, la Conferencia Internacional sobre Visión por Computadora (ICCV) de 2025 es uno de los eventos más prestigiosos y competitivos del mundo en este campo. De los trabajos de investigación presentados, la mitad de los autores estaban afiliados a instituciones chinas, superando ampliamente a Estados Unidos, que ocupó el segundo lugar con el 17 % de los trabajos. Si se incluyeran los ciudadanos chinos que trabajan en el extranjero, la diferencia sería aún mayor.

Según este criterio, sin duda simplista, China ya ha ganado. Lideró el mundo en volumen y visibilidad de investigaciones punteras en visión artificial durante la conferencia, marcando la pauta en una de las áreas más dinámicas de la IA.

Esta fortaleza se deriva de una planificación estratégica a largo plazo. En 2017, Pekín lanzó su plan de desarrollo de inteligencia artificial de nueva generación , una estrategia nacional para convertir a China en líder mundial en IA para 2030. Esta ambición ha sido respaldada por una enorme inversión estatal.

El Fondo Nacional de Orientación de Capital de Riesgo de China , lanzado recientemente y valorado en unos 138.000 millones de dólares estadounidenses, canaliza ahora capital hacia sectores estratégicos de «tecnología dura» como la IA, los semiconductores y la computación cuántica.

Los gobiernos provinciales y las empresas estatales gestionan numerosos fondos adicionales que coinvierten con empresas privadas. Juntos, crean un ecosistema financiero coordinado que permite escalar rápidamente las tecnologías del laboratorio al mercado.

Estados Unidos sigue liderando en áreas clave: inversión del sector privado (con una ventaja de aproximadamente doce veces) , modelos fundamentales y diseño avanzado de semiconductores , impulsado por empresas como Nvidia. Sin embargo, China avanza rápidamente para reducir la brecha. Su enfoque, guiado más por una política industrial estatal que por la mera competencia de mercado, alinea la investigación, la infraestructura y la industria de una manera que el sistema occidental, más fragmentado, difícilmente puede igualar.

Ciudades como Pekín, Shanghái y Shenzhen albergan ahora enormes centros de computación de IA, también conocidos como «fábricas de IA», que proporcionan la potencia computacional necesaria tanto para la investigación como para la industria. Gigantes tecnológicos como Huawei, Alibaba, Baidu y, más recientemente, DeepSeek, están desarrollando modelos competitivos a gran escala y alternativas de hardware de alto rendimiento.

Aun con los controles a la exportación que limitan el acceso a los chips más avanzados, los investigadores chinos están optimizando los algoritmos para que funcionen de manera eficiente en hardware nacional, un sello distintivo de la innovación bajo restricciones.

La ventaja de China también reside en su escala. Con 1400 millones de habitantes y plataformas digitales masivas, genera un volumen de datos sin parangón en ningún otro lugar. Esto impulsa un rápido progreso en el entrenamiento y la implementación de modelos.

Mientras tanto, China produce actualmente más doctores en ciencias que ningún otro país, lo que garantiza una amplia reserva de expertos en IA para mantener el impulso. Más datos, más talento y una inversión más coordinada crean un círculo virtuoso que impulsa tanto la investigación como la adopción industrial.

Si las tendencias actuales se mantienen, las palabras de Huang podrían resultar proféticas. La combinación de escala, estrategia y coordinación de China le otorga una perspectiva real de convertirse en la potencia mundial líder en el desarrollo e implementación de la IA.

Para Occidente, eso podría significar adaptarse a un panorama donde los estándares, las plataformas y las prioridades están cada vez más condicionados por las instituciones y los ecosistemas industriales chinos.

Pero el futuro de la IA no debe concebirse como una competencia de suma cero. El progreso más significativo provendrá de una colaboración abierta y responsable, equilibrada con controles de exportación sensatos y salvaguardias para las tecnologías de doble uso.

Considerar la IA como una carrera compartida por el progreso humano podría ayudarnos a avanzar juntos.

No

Sean Kenji Starrs, profesor de Desarrollo Internacional en el King’s College de Londres.

En primer lugar, conviene aclarar la gran ventaja que lleva Estados Unidos. A principios de noviembre de 2025, contaba con las diez principales empresas de IA del mundo por valor de mercado, así como con 37 de las 50 primeras. Nvidia ocupaba el primer puesto, tras haberse convertido en la primera empresa valorada en 5 billones de dólares estadounidenses pocos días antes del discurso de Huang.

China cuenta con tan solo cuatro empresas de IA entre las 50 principales, la misma cantidad que Israel. Esta lista excluye a importantes empresas chinas de IA que no cotizan en bolsa, como DeepSeek (valorada en 15.000 millones de dólares) , pero también a empresas privadas estadounidenses mucho más grandes: OpenAI (500.000 millones de dólares), Anthropic (183.000 millones de dólares) y Databricks (100.000 millones de dólares) .

Donde Estados Unidos supera con creces a China es en potencia de computación para IA, gracias a su acceso a los chips más avanzados del mundo. Estados Unidos cuenta con una capacidad total de computación para IA de 39,7 millones de petaflops, la mitad del total mundial (según cifras de verano de 2025).

La capacidad de cómputo de China es la séptima más grande del mundo, con 400.000 petaflops, muy por debajo incluso de los 1,2 millones de petaflops de India. Esto se debe a la prohibición estadounidense de exportar los chips más avanzados de Nvidia y AMD, y a pesar de que China cuenta con el 46 % (230) de los clústeres de datos de IA del mundo.

Con el lanzamiento de su modelo de lenguaje de bajo costo y alto rendimiento en enero de 2025, DeepSeek demostró que las empresas chinas pueden innovar sorteando las restricciones a las exportaciones estadounidenses y desarrollar modelos de IA comparables utilizando muchos menos recursos. Sin embargo, DeepSeek podría recurrir a los chips de Nvidia almacenados antes de la prohibición en 2023-24.

Una fuente interna afirmó que DeepSeek tuvo acceso secreto a 50.000 chips Nvidia H100 , chips muy avanzados cuya exportación a China nunca fue autorizada (aunque un análisis de Nvidia afirmó que esto no era cierto). Mientras tanto, en septiembre de 2025, DeepSeek admitió que su modelo había adoptado, «involuntariamente», características de ChatGPT de OpenAI (junto con Claude de Anthropic), lo que subraya su dependencia de la tecnología estadounidense.

La enorme ventaja inicial de los rivales estadounidenses probablemente aumentará, dado su acceso continuo e irrestricto a los chips más avanzados del mundo y a inversiones de capital de cientos de miles de millones de dólares. Esto es una carrera de fondo, no una de velocidad, y China parte con mucha desventaja.

Huang hizo su predicción sobre la carrera de la IA a pesar de saberlo con certeza. Es cierto que China tiene electricidad más barata, pero necesita mucha más porque sus chips de IA no solo son mucho más lentos, sino que también requieren más energía que los chips más avanzados de Nvidia.

Los costes energéticos diarios de las empresas estadounidenses de IA son insignificantes en comparación con sus cientos de miles de millones de dólares de inversión en infraestructura. Las empresas estadounidenses también tienen acceso a centros de datos en países aliados, como los Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudí .

Estas dos naciones poseen una capacidad de cómputo de IA combinada de 30,3 millones de petaflops, desarrollada por empresas estadounidenses con la condición de que ambas rompieran sus vínculos con competidores chinos.

Lo que Huang realmente desea es que el gobierno de Trump elimine los controles de exportación estadounidenses sobre sus chips de IA de última generación a China. Pero esto no va a suceder. Vivimos en una nueva era de « globalización tecnonacionalista » donde las grandes potencias consideran la propiedad nacional de tecnología avanzada como un elemento fundamental para su seguridad y rivalidad geopolítica. La era del «libre comercio» ha terminado.

Huang debería consolarse con el hecho de que dirige la empresa más valiosa de la historia, y no dedicarse a un alarmismo interesado.